RASCRASC
  • صفحه نخست
  • رویدادهای خبری
    • افغانستان
    • جهان
    • علمی
    • ورزش
    • گزارش ها
  • مقاله های تحلیلی
    • اندیشه
    • ادبیات
    • سیاسی
    • اقتصاد
    • جامعه
    • تاریخ
    • فرهنگ و هنر
  • بررسی و پژوهش‌های علمی
    • مطالعات صلح
    • مطالعات امنیت
    • مطالعات توسعه
    • مطالعات تاریخ
    • مطالعات فرهنگ و ادب
    • مطالعات جامعه‌شناسی
    • مطالعات فلسفه
    • مطالعات سیاست
    • مطالعات روان‌شناسی
    • مطالعات حقوق
    • مطالعات اقتصاد
    • مطالعات زنان
    • مطالعات رسانه
    • مطالعات دینی
  • عیاران
  • دیدگاه راسک
  • درباره ما
  • فارسی
    • العربية
    • English
    • Français
    • Deutsch
    • پښتو
    • فارسی
    • Русский
    • Español
    • Тоҷикӣ
    • Türkçe
RASCRASC
  • صفحه نخست
  • رویدادهای خبری
    • افغانستان
    • جهان
    • علمی
    • ورزش
    • گزارش ها
  • مقاله های تحلیلی
    • اندیشه
    • ادبیات
    • سیاسی
    • اقتصاد
    • جامعه
    • تاریخ
    • فرهنگ و هنر
  • بررسی و پژوهش‌های علمی
    • مطالعات صلح
    • مطالعات امنیت
    • مطالعات توسعه
    • مطالعات تاریخ
    • مطالعات فرهنگ و ادب
    • مطالعات جامعه‌شناسی
    • مطالعات فلسفه
    • مطالعات سیاست
    • مطالعات روان‌شناسی
    • مطالعات حقوق
    • مطالعات اقتصاد
    • مطالعات زنان
    • مطالعات رسانه
    • مطالعات دینی
  • عیاران
  • دیدگاه راسک
  • درباره ما
Follow US
.RASC. All Rights Reserved ©
اخبارجهانرویدادهای خبریعلمی

رمز‌گشایی خط میخی هخامنشیان توسط هوش مصنوعی

Published ۱۴۰۲/۰۴/۱۵
رمز‌گشایی خط میخی هخامنشیان توسط هوش مصنوعی
SHARE

راسکRASC: رمزگشایی زبان‌ها و متون باستانی برای نسل‌ها که تبدیل به یک چالشی برای باستان شناسان شده بود.

اکنون، پژوهش‌گران با استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه سریع متون و زبان های باستانی به انگلیسی – از جمله خط میخی باستانی و هیروگلیف مصری- این کار را انجام می‌دهند.

در یک گزارش جدید آکسفورد آکادمیک، گروهی از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی نحوه استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای ترجمه لوح‌های خط میخی از اکدی به انگلیسی توضیح می‌دهند

در این گزارش آمده است: «صدها هزار لوح گلی که به خط میخی حک شده‌اند، تاریخ سیاسی، اجتماعی، اقتصادی و علمی بین النهرین باستان را مستند می‌کنند، با این حال، بیش‌تر این اسناد به دلیل تعداد زیاد و تعداد محدودی از کارشناسان که قادر به خواندن آنها هستند، ترجمه نشده و غیرقابل دست‌رسی باقی می‌مانند.»

اما استفاده از هوش مصنوعی برای خواندن متن قدیمی به سادگی اجرای یک تصویر از طریق یک افزونه ChatGPT نیست.

گای گوترز، یکی از نویسندگان این گزارش، در مصاحبه‌ای به Decrypt گفت: «چالش اصلی ما فقدان حجم زیادی از داده‌ها است، تنها مقدار کمی از داده‌ها وجود دارد که می‌توانید برای آموزش مدل‌ها استفاده کنید؛ ما توانستیم به ده‌ها هزار نمونه برسیم.»

گوترز گفت: «اکدی زبان بسیار مهمی است. این زبان رایج در خاورمیانه قدیم و بین النهرین بود.»

مردم در بین النهرین به زبان های مختلفی صحبت می‌کردند و از زبان اکدی برای برقراری ارتباط استفاده می‌کردند.

در همین حال، خط میخی حدود ۳۴۰۰ سال قبل از میلاد به وجود آمد و یکی از اولین سیستم های نوشتاری است که برای ثبت چندین گویش باستانی از جمله سومری، اکدی، هیتی، آرامی و پارسی باستان استفاده می‌شد.

قدیمی‌ترین اثر ادبی باقی مانده، حماسه گیلگمش، که در سال ۱۸۵۳ کشف شد، بیش از ۴۰۰۰ سال پیش به زبان اکدی با خط میخی نوشته شده است.

در ماه مه، یک تیم تحقیقاتی ایتالیایی مقاله‌ای منتشر کرد که در آن جزییات چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مکان‌های باستانی برای اکتشافات باستان‌شناسی در دشت‌های سیل‌آلود بین‌النهرین را شرح می‌داد.

در اوایل این ماه، محققان از هوش مصنوعی برای کشف ژئوگلیف های نازکا، حکاکی‌های انسان و حیوانات در پرو استفاده کردند.

Shams Feruten ۱۴۰۲/۰۴/۱۵

ما را دنبال کنید

Facebook Like
Twitter Follow
Instagram Follow
Youtube Subscribe
مطالب مرتبط
اخبارافغانستانرویدادهای خبری

خودکشی سه تن طی سه روز در استان غزنی

Shams Feruten Shams Feruten ۱۴۰۲/۰۴/۱۲
برق گرفتگی جان یک نظامی پیشین را در ایران گرفت
مرکز خبرنگاران: محدودیت‌های طالبان فضای رسانه‌ای افغانستان را فلج کرده است
واشنگتن پست:والتز به دلیل هماهنگی نظامی با اسرائیل علیه ایران برکنار شد
بریتانیا روند رسیدگی به درخواست‌ پناهجویان از افغانستان و چهار کشور دیگر را تسریع می‌کند
- تبلیغات -
Ad imageAd image
فارسی | پښتو | العربية | English | Deutsch | Français | Español | Русский | Тоҷикӣ

مارا دنبال کنید

.RASC. All Rights Reserved ©

Removed from reading list

Undo
به نسخه موبایل بروید
خوش آمدید

ورود به حساب

Lost your password?